穿越大模型入院熱潮，迭代后的AI能力在醫(yī)院如何落地？樹蘭醫(yī)療已經(jīng)交出第一張答卷。
日前，樹蘭醫(yī)療自主研發(fā)的AI健康智能體Dr.Shu（樹醫(yī)生）正式發(fā)布。不止于此，今年以來，樹蘭集團(tuán)朝著AI方向進(jìn)行了密集探索。至今，樹蘭醫(yī)療與每日互動(dòng)等多家數(shù)據(jù)智能公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，深化智慧醫(yī)療布局，推動(dòng)AI未來醫(yī)療戰(zhàn)略落地。
以AI技術(shù)為破云劍，拓展醫(yī)療服務(wù)邊界，成為樹蘭集團(tuán)的新使命，這背后有兩重內(nèi)在支撐，一是集團(tuán)創(chuàng)立之初就確定的“雙輪驅(qū)動(dòng)”科技基因底座，二是集團(tuán)創(chuàng)始人兼總裁鄭杰。這位IT出身的“掌門人”是集團(tuán)“All in 科技”戰(zhàn)略規(guī)劃的設(shè)計(jì)師，亦是AI應(yīng)用落地實(shí)施的執(zhí)行者。
在鄭杰為樹蘭集團(tuán)繪制科技發(fā)展藍(lán)圖過程中，遵循的主脈絡(luò)是“計(jì)算醫(yī)學(xué)”（Computational Medicine）這門學(xué)科。計(jì)算醫(yī)學(xué)不僅僅是傳統(tǒng)意義上AI醫(yī)療工具的簡(jiǎn)單組合，更是一種系統(tǒng)性、機(jī)制驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療范式。它囊括了多尺度生命機(jī)理建模、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算及醫(yī)學(xué)知識(shí)工程。
在鄭杰看來，目前的醫(yī)療AI是計(jì)算醫(yī)學(xué)的一個(gè)“子集”，是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)和認(rèn)知訓(xùn)練出知識(shí)大腦，以優(yōu)化決策體系；而計(jì)算醫(yī)學(xué)的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“生命仿真”，前提之一是為醫(yī)療數(shù)據(jù)流通鋪路搭橋。
計(jì)算醫(yī)學(xué)導(dǎo)航，十年鋪路數(shù)據(jù)共享
幾年前，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）將擁有40年歷史的生物數(shù)學(xué)系更名為計(jì)算醫(yī)學(xué)系，這是一門橫跨數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科。國(guó)際主流共識(shí)中，“計(jì)算醫(yī)學(xué)”被定義為以生命系統(tǒng)多尺度機(jī)理建模為核心，融合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、知識(shí)工程與人工智能技術(shù)的前沿交叉學(xué)科。其核心目標(biāo)，是構(gòu)建以患者為中心、可解釋且可交互的數(shù)字孿生（Patient-Specific Digital Twin），最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療決策的精準(zhǔn)化與個(gè)性化。
“計(jì)算醫(yī)學(xué)不是新事物，軸心是形成對(duì)生命系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)建模能力，這為臨床決策提供更加精準(zhǔn)的意見。”鄭杰認(rèn)為，計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展的不同階段背后是數(shù)據(jù)能力的分層迭代。
在醫(yī)院，EMR系統(tǒng)（Electronic Medical Record）以電子化方式記錄了患者的就診信息，更為熟知的說法是“電子病歷”，EHR（Electronic Health Record）作為下一步的數(shù)據(jù)記錄，是一種跨機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)匯總，緊隨其后的是PHR（Personal Health Records），即：納入各院內(nèi)個(gè)人醫(yī)療記錄之外，還要將個(gè)人記錄的健康信息也一同錄入，包括智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、第三方體檢數(shù)據(jù)等等。
從EMR、EHR再到PHR，計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展的數(shù)據(jù)底座漸次搭建，持續(xù)推進(jìn)，鄭杰認(rèn)為會(huì)進(jìn)入兩大遞進(jìn)的新階段，一是數(shù)據(jù)量再擴(kuò)容后的個(gè)人生命云（PLC，Personal Life Cloud），二是最終建立個(gè)人數(shù)字孿生（PDT，Personal Digital Twin）。
“不同于數(shù)據(jù)有限的紙質(zhì)病歷時(shí)期，現(xiàn)在每人每年產(chǎn)生的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)在爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)更加碎片化，而提供精準(zhǔn)醫(yī)療健康服務(wù)的前提是數(shù)據(jù)完整。雖然目前個(gè)人電子醫(yī)保記錄已開始普及，但完整可及的個(gè)人醫(yī)療健康數(shù)據(jù)還需全行業(yè)共同努力。”鄭杰表示，PLC的核心正是形成以個(gè)人為中心的云端醫(yī)療健康數(shù)據(jù)庫。
一個(gè)可以探索的方向是，讓個(gè)人能有更多地對(duì)本人數(shù)據(jù)的獲得權(quán)和使用權(quán)，即：能在線瀏覽，也能下載保存，還能一鍵授權(quán)發(fā)送。完整醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享，是行業(yè)發(fā)展的共性基礎(chǔ)。而無論是集成完整數(shù)據(jù)，還是促成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，越不過的一道門檻是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化重構(gòu)，在這條路上，鄭杰有另一重身份。
2015年，作為發(fā)起人，鄭杰成立了非營(yíng)利性組織開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟（OMAHA，Open Medical and Healthcare Alliance）。OMAHA專注于推動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，以及標(biāo)準(zhǔn)的開源開放，其中，為了實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)的數(shù)字化和可計(jì)算，OMAHA構(gòu)建了“七巧板”醫(yī)學(xué)術(shù)語集，集納了總量達(dá)百萬級(jí)的醫(yī)學(xué)概念、術(shù)語、關(guān)系和不同版本的行業(yè)資源庫，打破了對(duì)國(guó)外醫(yī)學(xué)術(shù)語集的依賴，降低了國(guó)內(nèi)很多醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)機(jī)構(gòu)的開發(fā)成本。
具體而言，OMAHA推出了名為“HiTA技術(shù)棧”的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案體系，包含標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)平臺(tái)、知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，以及計(jì)劃于2025年正式上線的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。其中標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)與國(guó)際主流醫(yī)學(xué)術(shù)語（如SNOMED-CT、LOINC）及醫(yī)療數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)（如HL7 FHIR）的映射融合，知識(shí)服務(wù)平臺(tái)則以醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜“七巧板”為基礎(chǔ)。2025-01 HiTA平臺(tái)新增收錄93項(xiàng)國(guó)家/地方健康信息標(biāo)準(zhǔn)，累計(jì)收錄924項(xiàng)文檔。這一技術(shù)體系不僅大幅提升了醫(yī)療數(shù)據(jù)互操作性，更為構(gòu)建動(dòng)態(tài)、全面的個(gè)人健康數(shù)據(jù)庫——如PLC和PDT提供了高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與知識(shí)基底。
從PLC到PDT，是靜態(tài)數(shù)據(jù)到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的過程。鄭杰指出，PDT類似于“數(shù)字人”，不同之處是當(dāng)前的數(shù)字人更多是形象、聲音等外在表征的復(fù)刻，而PDT是計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，會(huì)通過“全人動(dòng)態(tài)信息建?！睙o限接近“硅基生命”。
2019年5月，浙江樹人學(xué)院與樹蘭醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)辦了浙江樹人學(xué)院樹蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院，2024年，學(xué)院參與的浙江省“人工器官與計(jì)算醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”正式獲批，實(shí)驗(yàn)室基于AI模型和計(jì)算醫(yī)學(xué)研究，專研人工器官精準(zhǔn)替代與修復(fù)新技術(shù)。學(xué)院還設(shè)有計(jì)算醫(yī)學(xué)課程，鄭杰擔(dān)任講師。
培養(yǎng)更多交叉學(xué)科人才，鄭杰認(rèn)為是推動(dòng)計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展的另一前提，而AI技術(shù)的快速迭代與落地應(yīng)用，已經(jīng)在為計(jì)算醫(yī)學(xué)增添新內(nèi)容。
醫(yī)療AI應(yīng)用落地與待開發(fā)區(qū)
去年以來，醫(yī)療AI發(fā)展如火如荼。
一方面，醫(yī)療垂直大模型遍地開花，并快速向醫(yī)療行業(yè)最核心的醫(yī)院場(chǎng)景落地，另一方面，相關(guān)政策不僅列出了84個(gè)AI在醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的場(chǎng)景，今年初，政府工作報(bào)告還明確提出“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)”，加速大模型在醫(yī)療與藥物研發(fā)場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。
“醫(yī)療AI屬于計(jì)算醫(yī)學(xué)范疇”，鄭杰重申，計(jì)算醫(yī)學(xué)的核心是實(shí)現(xiàn)生命信息建模，現(xiàn)在的醫(yī)療AI偏向?qū)σ延兄R(shí)的提煉和挖掘，醫(yī)療大模型是對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)與臨床數(shù)據(jù)的深度訓(xùn)練，這一能力持續(xù)進(jìn)化，未來會(huì)在計(jì)算醫(yī)學(xué)的生命建模中發(fā)揮作用。
與此同時(shí)，投資界對(duì)醫(yī)療?AI?的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也在升級(jí)，醫(yī)療AI的價(jià)值不再來自工具本身，而是來自其交付的可量化成果。醫(yī)療AI要先從簡(jiǎn)單的“醫(yī)生助手”開始，不斷升級(jí)并形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)與醫(yī)生反饋的閉環(huán)。這一趨勢(shì)與鄭杰強(qiáng)調(diào)的“計(jì)算醫(yī)學(xué)最終必須通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累、標(biāo)準(zhǔn)化和生命建模，推動(dòng)AI真正融入診療流程，以實(shí)現(xiàn)臨床決策的精準(zhǔn)化與個(gè)性化”的觀點(diǎn)高度一致。
從預(yù)判與暢想回歸當(dāng)下客觀環(huán)境，鄭杰總結(jié)了醫(yī)療AI落地的四大方向——智慧管理、智慧服務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧科研。
智慧管理用以提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率，正被普遍應(yīng)用。智慧管理已成為全球醫(yī)療AI落地的首要場(chǎng)景，比如美國(guó)梅奧診所與谷歌云的合作，通過Vertex AI實(shí)現(xiàn)了病歷數(shù)據(jù)智能檢索。這一趨勢(shì)在樹蘭集團(tuán)自主研發(fā)的HIS系統(tǒng)（醫(yī)院信息系統(tǒng)）演進(jìn)中也已體現(xiàn)。
智慧服務(wù)領(lǐng)域國(guó)際實(shí)踐豐富，如克利夫蘭診所在美國(guó)NIH資助下，利用去標(biāo)識(shí)化EHR、社會(huì)經(jīng)濟(jì)與地理數(shù)據(jù)，做城市社區(qū)級(jí)數(shù)字孿生，用于研究健康差異與制定干預(yù)策略。
智慧科研方向，AI是否能成為一個(gè)研究者，主動(dòng)去發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、新理論，仍處于早期探索階段。國(guó)際上，如美國(guó)NIH的Bridge2AI項(xiàng)目正基于語音和影像數(shù)據(jù)，開展多學(xué)科交叉研究探索疾病生物標(biāo)志物。樹蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院的計(jì)算醫(yī)學(xué)研究同樣以多學(xué)科交叉為特色，推動(dòng)人工器官精準(zhǔn)建模技術(shù)的突破。
智慧醫(yī)療方面，AI目前的應(yīng)用同樣有限，但一些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)，已經(jīng)在特定或多個(gè)?？祁I(lǐng)域，開始了為醫(yī)學(xué)專家打造數(shù)字分身的嘗試。
具體而言，這種數(shù)字分身模式是以遠(yuǎn)程醫(yī)療方式賦能基層醫(yī)療。鄭杰指出，曾經(jīng)基于專家的遠(yuǎn)程指導(dǎo)存在服務(wù)半徑制約，但數(shù)字分身能夠提供無邊界服務(wù)。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)了數(shù)字分身不可忽視的局限性，“名醫(yī)數(shù)字分身大勢(shì)所趨，背后是單病種或者?？浦腔刍芰ΓF(xiàn)有部分學(xué)科已經(jīng)開始有應(yīng)用，尤其在精神科、內(nèi)科、中醫(yī)科等領(lǐng)域，十分適配?！?/p>
作為科技型醫(yī)療集團(tuán)的管理者，鄭杰的切身體會(huì)是智慧服務(wù)當(dāng)前的落地速度最快，因?yàn)锳I率先提升了用戶體驗(yàn)。
他說：“醫(yī)院線上入口可以直接與用戶進(jìn)行語音溝通，隨著交互的深入，后端‘AI大腦’接收的信息越多，服務(wù)會(huì)更偏個(gè)性化，更接近于服務(wù)智能體，可以快速精準(zhǔn)提供咨詢、分診、導(dǎo)診和陪診等服務(wù)。”
洞察與執(zhí)行一致，聚焦這一智慧服務(wù)場(chǎng)景，樹蘭醫(yī)療在2025年3月推出了AI健康智能體Dr.Shu（樹醫(yī)生），其中內(nèi)嵌了覆蓋診前、診中、診后的一系列醫(yī)療服務(wù)能力。
診前，患者可以通過文字或語音描述癥狀，Dr.Shu會(huì)快速識(shí)別并匹配相應(yīng)科室，引導(dǎo)患者準(zhǔn)確掛號(hào)；診中，Dr.Shu能協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行病史采集并自動(dòng)生成病歷文檔，提高診療效率，為醫(yī)生提供建議；診后，Dr.Shu會(huì)為患者整理健康檔案，并有隨訪任務(wù)智能提醒等功能。
此外，Dr.Shu還創(chuàng)新性地引入了“健康管家”模塊，通過持續(xù)跟蹤用戶的健康數(shù)據(jù)，如血壓、血糖、運(yùn)動(dòng)量等，生成個(gè)性化健康管理方案。
這與鄭杰推崇的計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展推進(jìn)形成協(xié)同，更是樹蘭集團(tuán)“雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略的不斷落地。
數(shù)字驅(qū)動(dòng)深植基因，“All in科技”謀定未來
國(guó)際主流學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，如約翰·霍普金斯大學(xué)和加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA），也明確將人工智能列為計(jì)算醫(yī)學(xué)四大支柱之一（系統(tǒng)生物學(xué)、密集數(shù)據(jù)、人工智能、高性能計(jì)算），因此，醫(yī)療AI只是計(jì)算醫(yī)學(xué)方法體系中的重要工具之一，而非獨(dú)立范疇。未來計(jì)算醫(yī)學(xué)的終極目標(biāo)在于打通從基礎(chǔ)機(jī)理模型到臨床決策優(yōu)化的完整鏈路，AI則成為其中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型交互的關(guān)鍵橋梁。信息與智能技術(shù)是計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)。
樹蘭集團(tuán)創(chuàng)辦之初確立了“雙輪驅(qū)動(dòng)”發(fā)展戰(zhàn)略，一手是治病救人的傳統(tǒng)醫(yī)療健康普惠服務(wù)，一手是聚焦生命科學(xué)領(lǐng)域，打造科技研究型醫(yī)療集團(tuán)。
用鄭杰的話來說，“既要呵護(hù)人類健康，又要探索生命本質(zhì)。”
集團(tuán)基因使然，樹蘭醫(yī)療引入了自研的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS，Hospital Information System），這套系統(tǒng)讓樹蘭醫(yī)療自主實(shí)現(xiàn)了病歷存儲(chǔ)、配藥、訂餐等流程的數(shù)字化。
追溯起來，彼時(shí)正值HIS系統(tǒng)從單一的“工作流”功能向門診、藥房等多元場(chǎng)景升級(jí)迭代的階段，一批醫(yī)療IT企業(yè)乘勢(shì)壯大，市場(chǎng)上可供選擇的信息化解決方案不在少數(shù)。
鄭杰回顧稱，“HIS是最基層的操作系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)考慮到未來需要快速迭代能力，沒有買現(xiàn)成系統(tǒng)，選擇了自研?！?016年，基于這一自研系統(tǒng)，樹蘭醫(yī)療還推出了國(guó)際多學(xué)科協(xié)作診療數(shù)字化平臺(tái)iMDT，實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科頂級(jí)醫(yī)療人員的跨國(guó)、遠(yuǎn)程協(xié)作。
樹蘭醫(yī)療數(shù)據(jù)基建完成后的十年中，大數(shù)據(jù)接入、影像科等各細(xì)分場(chǎng)景與AI技術(shù)的嵌套組合都以這一自研系統(tǒng)為基石。
進(jìn)入2025年，樹蘭集團(tuán)的AI布局更進(jìn)一步。
近期，樹蘭集團(tuán)宣布了“All in 科技”戰(zhàn)略升級(jí)，鄭杰提出，以“計(jì)算醫(yī)學(xué)”重構(gòu)未來醫(yī)療模式，在落實(shí)AI未來醫(yī)療戰(zhàn)略方面，樹蘭醫(yī)療良渚醫(yī)學(xué)中心將發(fā)展為AI未來醫(yī)院。
據(jù)了解，2024年7月，樹蘭醫(yī)療良渚新城樹蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)中心項(xiàng)目舉行主體結(jié)構(gòu)封頂儀式，預(yù)計(jì)2026年完成建設(shè)并開始運(yùn)營(yíng)。
對(duì)于這座正在建設(shè)的AI未來健康醫(yī)學(xué)中心，鄭杰的構(gòu)想是將更多的醫(yī)健閉環(huán)結(jié)合最新的AI與穿戴設(shè)備等新技術(shù)，為用戶量身定制“無邊界、全場(chǎng)景”的全生命周期健康醫(yī)療服務(wù)。在智能化方面，不僅需要考慮全新的算力、網(wǎng)絡(luò)、終端的基礎(chǔ)設(shè)施，還需要重構(gòu)服務(wù)空間的流程設(shè)計(jì)，尤其與AI的匹配度，讓用戶的體驗(yàn)更具智能化和隨身化，串聯(lián)起實(shí)體醫(yī)院場(chǎng)景、居家社區(qū)場(chǎng)景、虛擬線上場(chǎng)景。
為實(shí)現(xiàn)AI未來醫(yī)療戰(zhàn)略落地，樹蘭醫(yī)療正由內(nèi)至外有條不紊地推進(jìn)工作。除了已經(jīng)上線的AI服務(wù)智能體Dr.Shu，后續(xù)還將為其疊加體重管理專科智能體、肝病醫(yī)生助手智能體等能力。同時(shí)，樹蘭集團(tuán)積極與行業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域的優(yōu)秀合作伙伴進(jìn)行戰(zhàn)略共創(chuàng)，將嚴(yán)肅醫(yī)療的質(zhì)量嚴(yán)謹(jǐn)性，應(yīng)用于高質(zhì)量AI健康醫(yī)療的數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療能力與真實(shí)世界數(shù)據(jù)之間的反饋閉環(huán)，提升AI醫(yī)療的準(zhǔn)確率和普惠性。
綜合來看，樹蘭集團(tuán)“All in 科技”的戰(zhàn)略本質(zhì)上正是圍繞計(jì)算醫(yī)學(xué)的系統(tǒng)布局，它不是簡(jiǎn)單的醫(yī)療AI工具堆疊，而是多尺度、機(jī)制驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療范式，最終目標(biāo)實(shí)現(xiàn)生命仿真，真正構(gòu)建未來的醫(yī)療生態(tài)。
IT出身的鄭杰驚喜于大模型應(yīng)用的高潮迭起，他本以為將終其一生為“AI醫(yī)生”的到來鋪路，不曾想技術(shù)發(fā)展提前進(jìn)入實(shí)踐兌現(xiàn)階段，他也迅速?gòu)臏?zhǔn)備姿態(tài)轉(zhuǎn)為躬身入局。醫(yī)療AI高速發(fā)展，樹蘭集團(tuán)正全力以赴。
